基于脑电信号分析建立飞行员慢性腰痛的分类模型研究

摘要：

目的 结合飞行员慢性腰痛(chronic low back pain,CLBP)患者脑电信号和临床评估指标,建立慢性腰痛分类模型.方法 研究纳入飞行员CLBP30例(研究组)、健康志愿者30人(对照组);64导脑电图机收集所有受试者脑电信号;通过测量受试者的外周神经电流感觉阈值(current perception threshold,CPT)收集外周电生理指标以评估其外周神经损伤程度;后者为测定受试者的主观疼痛程度和情感心理状态,主要参考健康调查简表(SF-36)的躯体疼痛(body pain,BP)和精神健康(mental health,MH)评分;应用SPSS 22.0软件,脑电信号预处理、功率谱分析使用MatLab软件,对不同类指标结合精确性分析,建立分类模型.结果 2组BP、MH和CPT值组间比较差异有统计学意义(P<0.05).2组仅有左前额β波、γ波差异有统计学意义(P<0.05).外周电生理指标与异常脑波相关性分析显示,研究组BP值与左前额γ波之间存在相关性,MH值与左前额β波之间存在相关性;外周电生理指标使用SVM作为分类器,以γ波、CPT_5Hz作为特征,最高精确度为82.21％.结论 通过脑电信号建立的分类模型可客观评估飞行员是否处于"慢性腰痛状态",在临床诊断与治疗上具有一定的应用价值.

关键词：慢性腰痛、脑电信号、分类模型、CPT值、SF-36评分

所属期刊栏目：37

分类号：R85(航空航天医学)

资助基金：全军后勤科研重点项目BKJ13J004

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-12,22