应用无人机点云数据的河流DEM生成研究

摘要：

河流地区的地理空间信息对于河流管理(如河流规划、洪水分析和泥沙负荷分析)至关重要,基于无人机(UAV)技术获取三维地形数据已被广泛应用.然而,无人机获取的河流地形数据是一种数字表面模型(DSM),其中包括河流中树木或草的高度,它与河流调查所需的数字高程模型(DEM)不同.本文运用区域增长算法,从无人机获得的点云数据提取地面点,为了评估DEM数据的准确性,使用虚拟参考站(VRS)和全站仪测量设备获得了100个测试点的真实值,结果,DSM和DEM的标准偏差分别为±3.84m和±0.12m,此外,DEM的横截面在峡河基本规划报告中显示出与横截面相似的高程值.因此,可以通过应用基于区域增长算法的无人机点云数据来生成DEM,并将其有效地用于河流管理中.

关键词：无人机、点云数据、区域生长法、河流地形

所属期刊栏目：19

分类号：P332;P23(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180