基于树莓派的图书馆门禁系统

摘要：

本文研究运用卷积神经网络实现人脸识别,以实现图书馆的智能门禁系统.系统实现采集人脸数据,搭建人脸库,通过硬件设备树莓派进行图像采集和图像处理,采集的图像经过处理后送入已训练的模型,进行人脸识别.单片机进行设备控制,单片机根据识别的结果控制门禁的开闭.经过测试,此系统能很好地完成预期的功能,实现图书馆门禁的智能化.

关键词：人脸识别、树莓派、卷积神经网络、OpenCV-Python

所属期刊栏目：19

分类号：G250.7;TP391.41(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目202010580012

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147