烤烟过程智能化数据采集技术改造

摘要：

随着新型传感器、物联网和人工智能技术的发展,以及农业从业人口老龄化的加重,对传统的烤烟技术提出了新的技术改革要求.本文通过结合智能技术革新,对烤烟过程的环境温度、湿度数据及烟叶颜色形态数据进行数据清洗、数据结构化、结构化存储,最终通过时域数据融合,构建出烤烟质量全过程多要素数据分析模型.通过烤烟质量全过程多要素数据分析模型,并根据数据模型基础,提出一种先进的自动控制模型技术.

关键词：智能传感、物联网、AI、深度神经网络、数据融合、数据模型

所属期刊栏目：19

分类号：TS441(烟草工业)

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82