一种适用于"电力数据口袋书"业务的多维度协同过滤推荐算法设计

摘要：

本文提出了一种使用知识图谱叠加喜好的多维度智能推荐算法,详细地讨论了协同推荐算法,并对其增量更新、并行计算、加权版等方面的内容进行了分析,此算法推荐准确度高、易于实现,很适用于消息推荐服务.提出协同推荐算法用在消息推送服务中,对用户数据作分析,筛选出推送消息适合的目标用户,从而提高推送质量;设计并实现了服务于"电力数据口袋书"的消息智能推送服务系统,其能智能对推送用户作筛选,提高推送质量.系统向应用开发者提供友好的API,能在高并发环境下稳定运行,支持设备的别名、标签设置,支持消息优先级、定时推送等功能.

关键词：协同推荐、电力数据、关系图、数据挖掘

所属期刊栏目：19

分类号：TM763(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111