数据科学在航空制造业中的应用与分析

摘要：

目前,国外航空制造业正在大力探索数据科学与航空制造业的融合,目的是通过机器学习和数字孪生等先进技术对航空制造业的传统设计、制造和后勤保障技术或流程进行优化,实现对当前航空制造业的重构.本文以数据科学对航空制造业进行重构为出发点,从数据科学和航空制造业的自身特点探讨分析二者融合的基础,主要介绍国外应用数据科学对航空制造业相关技术进行优化的实际情况;最后,分析数据科学在航空制造业中的应用机会和面临的挑战.

关键词：数据科学、机器学习、航空制造业、飞机设计、飞机制造、技术优化

所属期刊栏目：19

分类号：V11(航空、航天的发展与空间探索)

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60