基于TensorFlow平台的影像地物识别技术应用

摘要：

当前,遥感影像广泛应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中,随着遥感数据的急剧增加,遥感数据处理与分析面对新的挑战.针对海量遥感影像数据下目标地物的检测识别,本文利用TensorFlow平台,将深度学习模型的目标学习与遥感数据处理相结合,对图像中典型目标地物进行检测与识别,从而达到提高遥感地物识别精度的目的.

关键词：深度学习、神经网络、TensorFlow、遥感影像

所属期刊栏目：19

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江建设职业技术学院省属高校基本科研业务费项目TensorFlow;Y201916

在线出版日期：2022-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-80