期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2112-5640-3375

扬州地区极端降水指标变化特征研究

引用
极端降水是产生洪涝灾害的首要原因之一,对农业生产有着重要影响.本研究使用扬州地区日降水数据,研究了极端降水指标的年内、年际及周期性变化特征,探讨了降水频率及降水强度对总降水的影响,发现:在年内,一日暴雨、三日暴雨、五日暴雨、降水强度、中雨日数、大雨日数、暴雨日数、持续湿期、强降水量和特强降水量均呈现先增加后减小的趋势;持续干期表现为先减小后增加的趋势.在年尺度上,一日暴雨、三日暴雨、五日暴雨、降水强度、中雨日数、大雨日数、暴雨日数、强降水量、特强降水量及总降水量呈现增加的趋势;持续干期和持续湿期均呈现减小的趋势.一日暴雨存在3.8年的显著变化周期,三日暴雨、五日暴雨存在4年的显著变化周期,中雨日数、总降水量存在5.7年的显著变化周期,大雨日数、暴雨日数分别存在5.9年和5.8年的显著变化周期.降水频率变化对总降水量贡献均大于降水强度.研究结果可为扬州地区灌溉排水规划及防灾减灾提供参考依据.

极端降水指标、小波分析、变化趋势、扬州地区

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P467(气候学)

江苏省双创博士项目;扬州大学大学生科技创新基金

2022-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

18

2021,18(35)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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