10.16660/j.cnki.1674-098X.2111-5640-9146
基于无人机遥感的村庄精细分类研究
对传统村庄景观空间分布的准确检测和分析,对于理解其社会文化环境和人与自然的关系起着关键作用.由于人工调查费时费力,且导出的数据往往主观、定性且单调,较难用于进一步的分析,本文以某古村落为研究背景,探讨了基于低空无人机获取的遥感数据对其空间格局进行测量和分析的方法.本文建立了四级分层景观识别方案和相应的景观类别规制,使用面向对象的图像分析方法(OBIA)方法和机器学习分类器构建三级分类模型,经过交叉验证,该模型准确且稳定,最终提取了该村庄的5个主要遗产景观元素.
无人机遥感、多光谱影像、面向对象分析、精细分类
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2022-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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