基于BERT-CNN的中文评论文本情感分析

摘要：

对中文酒店评论文本,CNN、BIGRU等模型无法充分获得文本上下文之间的关系,因此在情感分析上没有很好的效果.BERT模型提出后,它在文本上下文之间的关系的提取上有着很大的优势.以此为基础,本文提出一种基于预训练的(BERT)网络与卷积神经网络(CNN)相结合的BERT-CNN模型得到酒店评论中更多的情感信息.首先利用BERT模型对评论文本信息编码,再通过CNN模型提取局部特征,最终提取语义.最后通过实验来将该模型与现有模型进行比较,在酒店评论数据集上所做的实验充分表明该方法能更准确地进行中文文本情感分析.

关键词：BERT、卷积神经网络、情感分析、自注意力机制、双向编码转换器

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.1;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：珠海市哲学社会科学规划课题项目;广东科学技术职业学院校级教育教学改革研究与实践项目;广东省普通高校创新团队项目;广东省普通高校重点科研平台项目;广东省科技厅科研平台项目;广东省智慧职教工程技术研究中心项目

在线出版日期：2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：179-183