基于极值曲率和相关图的信息检索技术

摘要：

随着机器视觉的发展,信息检索作为机器学习中的重要课题,各个领域发挥了至关重要的作用,基于图像内容的信息检索技术,通过对图像进行特征提取,然后依靠度量的计算方式来实现最终结果.本文主要研究的是基于极值曲率和相关图图像信息检索方法.对图像的内在曲率特征进行了研究,并融合颜色相关图提高鲁棒性,最后提出了基于极值曲率和相关图检索算法.

关键词：极值曲率;信息检索;相关图;内在曲率

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技支撑计划;示范重点项目

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49