基于Spark框架与ELO算法的篮球运动成绩预测分析研究

摘要：

随着篮球赛事的广泛开展,传统数据处理分析已不能满足篮球运动训练指标优化和培训状态评估需求,制约了篮球数据的数字化管理与发展进程.本文基于Spark框架与云计算pyspark接口技术构建数据计算平台,通过统计网站与Scrapy抓取框架获取运动数据,利用Logistic Distribution与ELO算法实现成绩预测,提高篮球运动大数据运算与分析的效率.为运动员、教练员、体育运动管理者提供教学训练与竞赛决策支持.

关键词：篮球、数据分析、Spark、ELO

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究项目Spark;B2019197

在线出版日期：2022-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91