一种小波支撑向量机进行图像降噪滤波算法研究

摘要：

笔者基于小波分析和支撑向量机理论,提出了一种新的数字图像降噪滤波的算法,讨论了支撑向量机应用于图像降噪的可行性,并采用了一维信号支撑向量机降噪实验,论证了这种方法的可行性.本文将支持向量机方法应用于图像降噪,采用小波分析和支撑向量机核函数的理论,导出了小波核函数,并且构造出了小波支撑向量机.为了更好地获得具有高质量支持向量机,文中利用基于小波分析的理论构造小波的核函数,能较好地逼近图像与恢复理想图像;然后,结合实例,论证了支持向量机用在图像图形处理去噪方法中是否可行,并利用SAR图像拟合去噪理论,阐述了近似理论的可行性.

关键词：图像降噪;支撑向量机;小波分析;函数逼近

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65