基于LM-BP算法的燃气轮机特性仿真分析

摘要：

为了获得燃气轮机运行的非线性仿真模型以及燃气轮机启动之后的转速、透平排气温度和压气机出口温度的特性曲线.以6F型燃气轮机作为研究对象,在传统BP神经网络的基础上,采用LM算法对其进行改进,将大气温度、大气压力、燃料流量和导叶开度作为神经网络的输入因素,以此完成对燃气轮机启动过程的仿真分析.结果表明,使用LM-BP算法的网络模型对燃机具有较好的仿真精度,对数据具有较好的辨识结果,使用此模型,对燃气轮机后续的机组优化或者故障诊断具有良好的指导意义.

关键词：神经网络;特性仿真;系统辨识;机组启停

所属期刊栏目：18

分类号：TK471(内燃机)

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79