自动化信任的测量方法及其差异分析

摘要：

在人机交互的研究中,特别是辅助决策甚至人机组队领域,对于人机信任的研究一直是一个重要的话题.人机信任通常会影响到自动化辅助或人机组队的任务绩效表现,而人机信任的水平也会受到机器特性、使用者特性及环境特性等因素的影响.为达到构建因素间关系,以及达成辅助决策与人机组队环境中更好地完成任务绩效,有必要对人机信任进行准确定量测量.本文在综合国内外研究的基础上,概述了当前常见的三类人机信任测量方法:自我报告测量、行为测量、生理与神经测量,并具体介绍了这些测量方法的设计过程及原理,对每一类测量方法的适用场景及优劣势做出了评价.

关键词：自动化信任、自我报告测量、行为测量、生理与神经测量、差异分析

所属期刊栏目：18

分类号：TB97(计量学)

在线出版日期：2021-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：248-253