基于EWN模型的高铁沉降观测数据预测研究

摘要：

针对高铁沉降变形监测数据存在的误差将降低预测模型预测精度的问题,利用EMD算法结合小波去噪算法对高铁累积沉降数据进行去噪预处理,利用NAR预测模型完成去噪后数据的预测实验.实验结果表明,EWN模型相对仅使用小波去噪的NAR模型具有更高的预测水平,其中平均相对误差减少了4.6％,残差均值减少了0.29mm.将EMD算法结合小波去噪算法应用于NAR模型的去噪预处理,可以提高NAR模型的预测精度.

关键词：变形监测、经验模态分解算法、小波去噪算法、变形数据预测

所属期刊栏目：18

分类号：U212(铁路线路工程)

在线出版日期：2021-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134