基于YOLOv4的手背静脉区域检测

摘要：

静脉穿刺是临床治疗的重要手段之一.为实现人体手背静脉血管的全自动化穿刺,首先需要实现自动化静脉穿刺的穿刺点选取模块;而要实现对穿刺点的选取,则需要能够自动识别出图像中手背静脉区域,从而去除掉非静脉区域对静脉分割的干扰.本文对开放式环境下采集的不同大小手背以及不同放置角度下的样本如何自适应检测静脉区域进行研究,提出了基于YOLOv4的手背静脉区域检测算法.与以往基于传统图形学方法检测手背静脉区域相比,本文提出的手背静脉区域检测算法对外界环境的抗干扰能力较高,不易受外界光线影响,且对不同放置方式下手背静脉区域检测鲁棒性较好.

关键词：手背静脉区域检测;YOLOv4;静脉穿刺;自适应静脉区域检测

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：158-164,172