基于高分四号卫星的北京市城区森林叶面积指数反演

摘要：

为分析太阳多角度的光谱信息在反演森林LAI中的应用潜力,本文基于高分卫星数据构建七种常用的植被指数,并添加纹理信息,对北京市开展区域LAI反演研究.采用随机森林和线性回归,通过提取不同太阳角度的高分卫星数据的植被指数以及影像纹理均值,与实测数据建立回归模型反演叶面积指数,R2和RMSE作为指标对模型进行精度评价.与以往的反演方法相区别,该文将太阳多角度光谱信息与纹理结合进行森林LAI的反演实验,并对反演算法进行敏感性分析.研究发现,基于高分卫星数据构建的单个角度下的植被指数与纹理数据的结合反演LAI的模型精度在0.3～0.5左右,添加太阳多角度后的植被指数和纹理信息的结合在一定范围内提高了北京市城区森林的LAI的反演精度,R2达到0.58,说明太阳多角度的光谱信息在反演森林LAI中具有一定的潜力,在定量遥感方面高分四号卫星理论秒级的时间分辨率具有一定开发应用的价值.本结果在该实验区验证可行,在其他地形区域的应用效果还需要进一步地研究.

关键词：高分卫星、太阳多角度、叶面积指数、纹理、回归分析、随机森林

所属期刊栏目：18

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-32,101