中国实验快堆传感器数据挖掘有效性研究

摘要：

将人工神经网络的方法引入中国实验快堆传感器数据分析,通过机器学习的方式,建立出入口钠温作为输出、堆功率等多个变量为输入的模型.通过比较不同优化算法下测试集的预测值和实际值之间误差,进行模型的调整.在最优算法下,判断最终模型的泛用性.实验结果表明,通过人工神经网络方式建立的出入口钠温模型,拟合结果较好,可以实现通过其余冗余传感器间接得到目标传感器数据大致区间范围,实现非冗余传感器故障有效监测.

关键词：人工神经网络模型、中国实验快堆、传感器、模型调试

所属期刊栏目：18

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128