图像识别在电力巡检中的应用与研究

摘要：

电力线路设施的巡检与运维,在大量引入无人机之后,大幅提高了线路设施的运维效率,同时提高了运维质量.通过无人机携带光学设备,对塔架设施进行细节拍照,随后通过人工对照片进行分析判断故障.为了提高照片故障分析的效率,基于人工智能算法,开发了相应的图像批处理软件,将无人机作为数据采集端,识别软件作为后端算法端,通过大量的数据学习和分析,实现了应对多种典型故障具有较高的识别准确率.

关键词：电力巡检、图像识别、算法、人工智能

所属期刊栏目：18

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36