基于电商评论的网购商品特征提取及价格预测

摘要：

随着电子商务的不断革新,网购消费者在众多同类型商品中挑选一件物美价廉的商品需要耗费大量时间和精力.本文以京东商城羽毛球商品为例,通过L DA主题模型从畅销商品的电商评论中挖掘用户购买羽毛球商品的需求信息,据此提取商品特征作为建立模型所需的解释变量,建立对商品价格的回归预测模型.得出结论,基于电商评论提取商品特征建立价格预测模型的方法可以较准确地预测商品平均价格,优化消费者购买决策过程,提升电商平台运营服务能力.

关键词：电商评论、LDA主题分析、特征提取、价格预测、随机森林

所属期刊栏目：18

分类号：F713.36(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-129