基于稳健估计方法的线性回归研究

摘要：

基于最小二乘方法的线性回归估计方法,是通过最小化误差平方和寻找参数向量最优解,该方法对大的误差点不具稳健性.本文主要针对具有异常点的稳健估计方法,研究在背景噪声下的稳健估计性能,并通过数值仿真证明近似高斯分布,如高斯混合噪声模型下,单调型稳健M估计方法较好;在具有无穷方差的柯西背景噪声下,回降型M估计性能最优.理论和仿真实验均可得到稳健回归方法比最小二乘方法具有更好的稳健性.

关键词：线性回归、最小二乘法、稳健估计、M估计、稳健性

所属期刊栏目：18

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77