互联网在线评论文本意见挖掘系统设计

摘要：

互联网在线评论文本意见挖掘是当今研究的一个热点.针对巨量数据在线评论文本进行实时意见挖掘需求,本文使用有监督的意见挖掘算法,使用朴素贝叶斯模型设计了一个高速评论文本意见挖掘系统.系统采用模块化设计理念,支持模块的灵活组合和模块技术的独立升级.通过实验,系统可有效对选取的餐饮评论信息集进行有效分类.

关键词：在线、评论文本、意见挖掘、系统设计

所属期刊栏目：17

分类号：F719(国内贸易经济)

在线出版日期：2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-108,115