基于LSTM递归神经网络的边境站点风速时间序列预测

摘要：

边境站点风速预测对于智慧化边海防管理有着重要意义.基于我国5个边境站点的历年日平均风速数据,提出了一种基于长短期记忆递归神经网络的边境站点风速预测模型,以及模型设计、网络训练和预测过程实现等,并比较了5个站点2010-2015年的日平均风速在不同迭代次数下,模型的预测精度和计算成本,验证了所提出的预测模型在不同站点适用性.

关键词：风速预测、递归神经网络、长短期记忆单元、深度学习

所属期刊栏目：17

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32