基于机器视觉的烟叶自动分级方法研究

摘要：

本文介绍了烟叶分级的意义、烟叶分级现状、现有的烟叶质量检测手段以及烟叶的等级分类标准.为了使烟叶分级的过程更加高效化,减少人力成本的使用,设计了一种新型基于机器视觉的烟叶自动分级方法,较为详细的阐述了该设计中的图像采集过程、图像处理过程、烟叶外观提取过程以及烟叶识别与分级过程.通过本设计的应用可以有效提升烟叶分类的效率和准确度,促进我国烟草行业的长期稳定发展.

关键词：烟叶分级、机器视觉、模糊识别

分类号：TP391.41;TS45(计算技术、计算机技术)

资助基金：衡阳市科学技术发展计划项目《人工智能技术在烟叶分级中的应用研究》项目编号:2017KJ263

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：39-40