基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识

摘要：

针对T-S模糊模型参数辨识困难的问题,提出了一种基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识算法.利用细菌躯体趋药性算法的全局寻优能力,极大减小了常规寻优算法陷入局部最优值得几率.T-S模糊模型的后件参数采用最小二乘算法,简化了辨识步骤.仿真实验表明,本文提出的算法具有较高的辨识精度.

关键词：T-S模糊模型、非线性辨识、细菌群体趋药性、最小二乘

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91