基于机器学习的文本分类技术分析与研究

摘要：

在大数据时代下,每天会产生海量的文本信息,为实现对海量文本信息的高效利用,就必须运用文本分类技术剔除信息中的冗余信息,并对文本进行自动分类,在分类文本中提取出具有使用价值的信息,为信息检索与数据挖掘技术的应用打下基础.在信息数据爆发式增长的环境下,文本分类技术已经成为数据挖掘、信息检索以及提高信息资源利用价值的重要技术.本文从概述文本分类技术入手,将随机森林算法作为重点,研究了基于机械学习的文本分类技术,期望对提高文本分类性能有所帮助.

关键词：机器学习、文本分类技术、随机森林算法

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：90,92