基于马尔科夫算法对预测窗户状态模型的研究

摘要：

针对目前国内室内人员开窗行为使用算法的局限性,本文提出使用马尔科夫算法对办公建筑室内人员开窗行为建模,并以预测准确率来评价该模型.结果表明,马尔科夫模型在本文数据下最高预测准确率达到60％,平均预测准确率在58％左右,相比于同等数据条件下的逻辑回归模型,预测准确率提高4％左右.但是,该模型的稳定性较差,需要多次模拟结果取平均值作为最终预测结果进一步分析.

关键词：室内人员、开窗行为、马尔可夫、办公建筑

分类号：TU834.1(房屋建筑设备)

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51