期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.31.046

基于ARM+FPGA的心电信号疲劳驾驶检测方法的研究

引用
随着经济的快速发展,经济全球化和科技现代化的加强,汽车已慢慢成为人们外出的首选交通工具之一.在各国对导致交通事故原因的统计中,疲劳驾驶均占有较大比重.为了减少交通事故量,减少各项损失,利用对基于ARM+FPGA平台的心电信号疲劳驾驶检测方法的研究,并设计神经网络,该网络可减少了数据对存储单元的需求量,也降低了运算的复杂度,为进一步实现疲劳信号的传输提供便利.

ARM+FPGA平台、心电信号、疲劳驾驶

U491(交通工程与公路运输技术管理)

国家级大学生创新创业项目BDXY2018083;吉林师范大学博达学院科研课题2019BD002

2020-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

46,48

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

2019,(31)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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