基于大数据的图像识别技术在粮食监管中的应用研究

摘要：

针对当前粮食监管中存在的安全性、方便性以及成本等问题,利用图像识别技术在大数据的环境下研究了一种粮食图像识别技术,将图像识别技术应用到了粮食监管中,实现了粮食库存的自动监管和警报提醒.通过图像识别技术,对粮食图像进行预处理,使得图像更容易进行边缘检测和图像特征提取,然后对图像进行二维到三维的转换,再对得到的三维图像进行体积的计算以及体积变化的甄别,最后通过手机app向用户发出警报提醒.通过研究表明此技术方法可行.

关键词：粮食监管、图像识别、大数据

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅基金项目;基于"粮安工程"的粮食全产业链流通过程中智能合约的关键技术研究与应用

在线出版日期：2020-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：115-116