期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.26.147

基于DSP的VKLMS算法及其在非线性信号处理中的应用

引用
针对LMS算法训练非线性信号模型的缺陷,将输入数据映射到高维的特征空间,通过核函数完成内积运算,由最小均方算法得到了经典的核最小均方算法.分析收敛范围,将算法的步长变换为关于误差的非线性函数,得到了VKLMS算法.结合DSP,采用指数函数来建立非线性关系式.设计VKLMS算法的CCS工程项目文件,对比LMS算法,VKLMS在DSP上训练非线性信号模型.测试结果表明:对于输入输出为高度非线性模型时,VKLMS具有传统的LMS无法训练的能力.

核自适应滤波器、VKLMS、DSP、非线性信号处理

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TN911.7

2020-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

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2019,16(26)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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