期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.26.084

基于科恩达效应的AI智能风扇的设计

引用
基于目前传统风扇存在的安全隐患以及高能耗低效率的问题与目前无叶风扇市场仍存在手动调节风速、无法智能判断风速并追踪人物轨迹的问题,参照科恩达效应的基本原理,设计了一款以STM32为控制核心的无叶追踪型风扇.采用翼型结构为该无叶风扇的基础架构,并利用追踪模块与遗传算法优化BP神经网络实现自动追踪人物轨迹与精准定位和风速调节等一系列功能,比传统风扇更加智能和高效.

科恩达效应、翼型结构、红外感应、智能定向

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TU83(房屋建筑设备)

临沂大学大学生创新创业训练计划项目资助

2020-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

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2019,16(26)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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