基于机器视觉的零件缺陷检测系统的设计

摘要：

在制造机械零部件的过程中,有可能存在各种缺陷,导致对设备运行安全的威胁.因此对零件缺陷检测系统的设计十分必要.针对传统的缺陷检测存在依赖人员经验的问题,通过机器学习方法,实现自动检测,提高自动化水平,可以克服检测环境、工作人员疲劳度、视觉分辨力和工作经验等因素对零件检测结果的影响,提高检测的准确率以及检测速度.本文提出零件缺陷检测系统的设计方案,该方案是基于机器视觉进行研究的,本设计能够对零件缺陷进行检测.

关键词：零件、缺陷检测、机器视觉

所属期刊栏目：16

分类号：TN912

资助基金：沈阳市科学技术协会科技创新智库决策咨询课题2019-21-189

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：84,86