动车组受电弓视频监控系统智能识别技术研究

摘要：

受电弓作为动车组传递并获取能源的关键部件,其工作状态直接影响列车的运行.本文介绍了动车组受电弓视频监控系统智能识别技术现状,运用图像识别技术实现受电弓状态异常分析、识别及提示功能,对车辆运用过程中及时发现处理受电弓状态异常具有重要的指导意义,可有效提高动车组运行的安全性和可靠性.

关键词：受电弓、视频监控、智能分析、图像识别

所属期刊栏目：16

分类号：U26(机车工程)

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：43-44