卷积神经网络在煤岩图像识别中的应用研究

摘要：

为解决煤矿井下煤岩图像识别问题,本文研究了煤岩图像识别现状以及卷积神经网络在煤岩图像识别中的应用方式、存在问题和解决办法.通过对AlexNet网络进行迁移学习,将学习好的神经网络用于煤岩识别,并研究了不同网络对煤岩图像识别率、训练速度的影响.实验结果表明,本文方法能够取得较好的煤岩图像识别结果,为之后应用卷积神经网络解决煤岩图像识别问题提供了重要的参考价值.

关键词：煤岩识别、神经网络、特征提取、AlexNet

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139