基于转换矩阵的GLRAM在MAP结构中说话者自适应的应用

摘要：

本文描述了这一种新的说话者转换矩阵用基矩阵表示的说话者自适应的方法,利用最大似然线性回归转换矩阵(MLLR)的广义低阶近似(GLRAM)构建了基矩阵,用公式表示了在最大限度的后验(MAP)结构下说话者的自适应.

关键词：GLRAM、MAP、MLLR

分类号：G64(高等教育)

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：154,156