基于LSTM神经网络的桥梁损伤识别

摘要：

针对桥梁健康监测中海量数据难以处理的问题,本文提出一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的损伤位置识别方法.通过对简支钢梁模型施加移动荷载响应,训练LSTM神经网络模型,模型满足要求后设定损伤因子,通过计算完成结构损伤位置识别.

关键词：LSTM神经网络、损伤因子、位置识别

所属期刊栏目：16

分类号：U415.13(道路工程)

资助基金：青海省科技计划项目2016-ZJ-721,2017-ZJ-723

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：71-72