基于视频的交通参数智能提取方法研究

摘要：

本文提出了一种基于视频的城市道路交通参数智能提取方法,首先采用深度学习网络框架提取视频场景中的交通目标(包括车辆,行人),其次利用目标跟踪算法跟踪匹配得到车辆的运行轨迹,最后提出了一种基于轨迹的路口交通流参数计数方法,通过对车辆轨迹进行特征提取和聚类分析,可自动划分出各个路口区域,而后结合轨迹信息和路口区域的语义信息得到详细的交通流参数,该参数可以为城市交叉口的信号灯配时提供可靠的依据.实验表明,该方法检测精度高,且能满足复杂应用场景的实际需求.

关键词：深度学习、特征提取、轨迹分析

所属期刊栏目：15

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61572083;教育部联合基金项目6141A02022610;陕西省重点研发计划重点项目2018ZDXM-GY-047;跨区域目标时空信息感知系统与分析300102248402

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：83-84