期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.23.125

基于卷积神经网络的路面裂缝识别研究

引用
我国公路建设规模趋势日渐平缓,快速准确检测路面病害状况成为道路养护至关重要的工作.本文通过对路面裂缝图片进行预处理,之后利用卷积神经网络模型进行训练和检测.实验显示该模型有较高的准确率.

图像处理、路面裂缝、卷积神经网络

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TP391(计算技术、计算机技术)

2019-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

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2018,15(23)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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