10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.23.125
基于卷积神经网络的路面裂缝识别研究
我国公路建设规模趋势日渐平缓,快速准确检测路面病害状况成为道路养护至关重要的工作.本文通过对路面裂缝图片进行预处理,之后利用卷积神经网络模型进行训练和检测.实验显示该模型有较高的准确率.
图像处理、路面裂缝、卷积神经网络
15
TP391(计算技术、计算机技术)
2019-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
125,127
10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.23.125
图像处理、路面裂缝、卷积神经网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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