油气试验车内部环境的多变量自适应控制方法

摘要：

高压设备油气试验车内部集成了多种油气试验装置,在改装试验车时设计的环境控制系统需要具有较为精确、稳定的控制效果.提出了基于改进BP神经网络的多变量自适应控制模型,并利用所提出的模型开发出一套试验车内部环境自适应控制系统.通过在试验车上的实际应用验证了所提出的控制方法,结果表明,所提出的方法可以快速调节车内环境到设定值,符合预期目标.

关键词：试验车环境、改进BP神经网络、ZigBee、多变量、自适应控制

所属期刊栏目：15

分类号：U46(汽车工程)

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-126,128