基于大数据的风电场风能资源及其利用情况评估

摘要：

为满足现代化建设对电力的庞大需求并尽可能达到环保目标,本文从大数据方向着力研究风电场的风能资源及其利用情况.基于数据挖掘中发现的异常数据,通过时间序列移动平均法对数据进行修正,并采用大数据挖掘技术求得各个特定时间段内的平均风速,进而求得风电场风能各月的分布情况并建立云模型对风电场的风能资源进行评估,为风能资源的有效利用提供技术支撑.

关键词：数据挖掘、时间序列、云模型

所属期刊栏目：15

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2019-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：48-49