基于大数据背景下个人微博营销的策略优化分析

摘要：

在大量微博营销综述性的文献的基础上,确定了影响微博营销的多方面因素,并通过网络爬虫软件采集了相关数据,利用因子分析法对采集的数据进行研究,把众多影响因素定量表示为微博的综合价值,建立基于因子分析的个人微博营销模型.将微博综合价值作为微博营销效果的解释变量,利用样本数据对店铺销售额和微博综合价值进行回归分析.结果表明两者之间存在较强的正相关关系,说明微博综合价值对微博的营销效果影响显著,即微博综合价值越高,店铺销售额越高,微博的营销效果也越高,并且给出了个人微博营销的SWOT分析.在以上研究分析之上,提出个人微博营销的策略和优化建议.

关键词：因子分析、回归分析、个人微博营销

所属期刊栏目：15

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：东北大学第十一批大学生创新训练计划项目资助7032

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：252-256