基于聚类预测的众包模式定价模型研究

摘要：

通过对深圳、广州、佛山和东莞四个典型区域的任务平均定价的分析,引入空间会员密度这一概念,建立了众包模式的定价模型.为降低各因素带来的影响,加入了会员贡献值、价格调控因子和影响因子,并利用均值聚类法来完善模型.最终根据该模型来制定方案,通过经验预测的方法发现其任务完成率高于原方案,验证了该模型的可靠性.

关键词：空间密度、会员贡献值、K-均值聚类、经验预测模型

所属期刊栏目：15

分类号：G642(高等教育)

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：76-77