基于Queuing Theory模型的机场安检口客流量优化

摘要：

本文以美国芝加哥奥黑尔国际机场为例,研究机场安检口优化问题.首先对此机场的安检流程进行了分析,提取重要参数;之后构建具有无限旅客源串联排队系统,得到在各区域的等待时间和总的安检时间,经过比较可以得出整个安检过程的瓶颈是区域B.然后建立一个多目标优化模型,目标是使总安检时间最小,安检时间方差最小,以及增加费用最少.借鉴模拟退火算法的思想,建立一个多目标优化数学模型,从中得到了两个改进措施,即在区域B增加一个服务台以及通过宣传增加预检验乘客的比例,并对这两种方法进行了验证.

关键词：机场安检、排队系统、模拟退火算法、优化

所属期刊栏目：15

分类号：F71(国内贸易经济)

在线出版日期：2018-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86