神经网络在矿井提升机故障诊断中的应用

摘要：

利用神经网络对矿井提升机进行故障诊断,可以有效提高故障诊断的效率和准确性,为提升机故障处理提供了可靠的信息源.神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型,被广泛应用于故障诊断、信号处理、预测估计、系统辨识和组合优化等方面.本文介绍了神经网络的基本原理,对人工神经元模型的结构进行了分析,阐述了神经网络在矿井提升机故障诊断中的应用,并设计了利用神经网络进行故障诊断的结构流程图.

关键词：神经网络、故障诊断、应用

所属期刊栏目：15

分类号：TD534(矿山运输与设备)

在线出版日期：2018-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：31,33