基于主成分分析优化参数预测水解酶的亚类

摘要：

本文基于前人建立的数据库,以氨基酸组分、氨基酸紧邻组分、预测的二级结构、低频功率谱密度值和MEME模体及功能模体频数组成向量来表示序列信息,用主成分分析对序列向量进行分析,选取20个主要成分.将每条序列由20维向量来表示.用SVM算法对水解酶的亚类分别进行分类预测,在Jack-knife检验下的预测总精度为96.9％.

关键词：SVM算法、主成分分析、水解酶、模体

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：143-144