期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.25.078

基于近红外光谱技术对豆粉掺假的研究

引用
目的 通过建立豆粉品质测量模型检测市售豆粉蛋白质含量,便于了解市售豆粉真伪的现状.方法 购于大型超市豆粉和不同产地大豆粉碎所得样品共33份,其中定标集样品23份,预测集样品10份.另设定标集的阳性对照12份,掺假预测样品3份.运用凯氏定氮法测定豆粉蛋白质的化学值、波通DA7200近红外谷物品质分析仪收集光谱图、光谱数据分析软件Unscrambler分析光谱、PLS法建立豆粉品质测量模型,并对预测集样品进行蛋白质值的预测.结果 成功建立豆粉品质测量模型,运用模型预测样品成分,通过比较预测值与实际值,模型的效果良好.表征相关方程为Y=1.0111X-0.4548,决定系数R2=0.9869,定标标准偏差(SEC)为0.0912;预测集化学真值与预测值相关推断方程为Y=0.9591X-1.6397,决定系数R2=0.9853,预测标准偏差(SEP)为0.0959.预测残差均较小,蛋白质含量实测值和预测值的残差之和为-0.03.结论 大型超市售卖豆粉未检出掺假现象,散卖商户掺假豆粉的检出率为100%.

豆粉、近红外光谱法、DA7200、蛋白质含量

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TS214(食品工业)

黑龙江省大学生创新创业训练计划项目201611230059

2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

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2017,14(25)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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