计算机数据挖掘城镇居民大病保险中的应用分析

摘要：

目的 通过对城镇居民医疗保险报销费用与数据挖掘结合,综合分析笔者所在医院大病费用的构成及依赖关系,为进一步改善医疗服务质量提供理论依据.方法 采用数据基本计算方法和决策树模型构建,探索医疗费用相关数据和数据间依赖关系.结果 报销大病居民为9073人,住院10368人次,总计报销12135人次,医疗总费用为17842.82万元,基本保险报销9536.62万元,占53.45%;心脑血管疾病和恶性肿瘤成为报销的主体,分别为16.09%和14.51%;对医疗费用影响最大的是医疗类型,其次为疾病种类,最不明显的是性别.结论 慢性病是该院大病报销的主要病种,医疗类别是重要的影响医疗费用的因素,完善慢性病就诊流程,是解决医疗费用的重要措施之一.

关键词：数据挖掘、城镇居民、医疗保险

所属期刊栏目：14

分类号：TP27(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：128-129