期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.18.078

基于OpenCV的水表读数研究及其改进算法

引用
该文针对日常生活中较为常见的水表系统,采用拍摄照片的方式,获取其读数的图像,采用相关的方法对其进行分割处理,并对分割后的单字图片,采用传统的SVM方式进行数字识别,并对此进行改进,对于两者的识别准确率进行对比分析.在此基础之上,针对于读数中可能出现的半字图像,尝试性地提出一种基于二值化和HOG+SVM的识别方式,并在实验中取得了较为不错的实验结果.

模式识别、读数识别、图像分割、HOG+SVM、半字识别

TP391(计算技术、计算机技术)

2017-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

78-83

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

2017,(18)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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