基于GF-2高分辨率影像面向对象道路提取适用性分析

摘要：

运用GF-2号全色影像和多光谱影像,研究分析城镇小区和乡村道路,面向对象分类提取结果存在很大偏差.该文提出通过SVM辅助纹理特征分类提取道路特征,并与面向对象实验结果进行对比.结果表明,SVM辅助纹理分类提取能够有效克服面向对象道路提取的缺点,精度提高10%,结果与实际基本相符.

关键词：GF-2、纹理特征、SVM、道路提取

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2017-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76